Logiciel d'analyse de données et d'ajustement de courbes pour les chercheurs
L'ajustement de courbes est une technique clé dans l'analyse de données qui modélise les dépendances dans les données pour l'interprétation, la prédiction et des analyses plus poussées dans divers domaines de la science et de la technologie. Il s'agit d'identifier la fonction mathématique qui décrit le mieux la relation entre les variables dépendantes et indépendantes dans un ensemble de données, qui peut aller d'une simple ligne droite (régression linéaire) à des modèles non linéaires complexes. Trouver cette fonction manuellement à l'aide d'un tableur Excel peut être chronophage. Dans ce tutoriel, nous vous avons montré comment effectuer l'ajustement de courbes efficacement en utilisant uniquement Microsoft Excel.
Pour des résultats plus rapides et plus précis avec des équations de régression non linéaire multivariées complexes, nous avons développé notre logiciel, ndCurveMaster et ndCurveMaster 2D. Ces outils complets sont conçus pour automatiser l'ajustement des équations de régression non linéaire multivariables sur des ensembles de données, économisant ainsi considérablement du temps et améliorant la précision dans l'analyse des données.
ndCurveMaster : Logiciel d'ajustement de courbes multivariables
ndCurveMaster prend en charge l'ajustement de courbes et de surfaces dans des dimensions de 2D à nD, capable de gérer des données de toute complexité. Par exemple, il peut dériver une équation pour un ensemble de données avec six entrées (x1 à x6) et une sortie Y, illustrée ici :
Y = a0 + a1 · exp(x1)-0.5 + a2 · ln(x2)8 + ... + a6 · x65.2
. Cette précision assure une correspondance exacte avec les valeurs mesurées.
Utilisant des techniques heuristiques et des algorithmes d'apprentissage automatique, ndCurveMaster trouve automatiquement les fonctions non linéaires les plus appropriées pour vos ensembles de données. Il prend en charge divers types d'ajustement de courbes, y compris linéaire, polynomial et non linéaire, et est équipé de tests de validation et de bon ajustement tels que la détection de surajustement et de multicollinéarité (VIF et matrice Pearson). Les résultats peuvent être rapidement générés et exportés vers Excel, Python, C/C++, et Pascal pour une analyse plus approfondie.
Caractéristiques uniques de ndCurveMaster :
- Découverte automatisée des équations de régression non linéaire optimales.
- Intégration de techniques et d'algorithmes d'ajustement avancés.
- Outils d'analyse de données complets incluant ANOVA, test p, et détection de collinéarité.
- Tests robustes pour surajustement et multicollinéarité afin d'assurer la précision.
- Génération rapide de résultats de haute qualité avec de vastes options d'exportation.
En général, ndCurveMaster est un outil indispensable pour les chercheurs, les scientifiques ou les étudiants qui traitent des ensembles de données complexes. Un essai gratuit de 9 jours est disponible.
Découvrez toutes les fonctionnalitésndCurveMaster 2D : Logiciel d'ajustement de courbes gratuit
Vous recherchez une solution économique ? Essayez ndCurveMaster 2D, totalement gratuit et sans restriction de temps. Cette version est idéale pour les ensembles de données plus simples avec une seule variable d'entrée. Exemple de formule appliquée :
Y = a0 + a1 · ln5(x) + a2 · x1/2 + a3 · x1.3 + a4 · ln2(x) + … + an · exp(x)